BCS-V-EIP24FSR3-Ai1
BCS-V-EIP24FSR3-Ai1
Indeks producenta:
10651
Kolor obudowy
Biały
Mikrofon
Tak
Wymiary
Ø127.3×95.9mm
Rodzaj zasilania
12V DC / PoE (802.3af)
Bezpieczeństwo
HTTPS, SSL, TLS, IEEE802.1X, Digest authentication, IP adress filtering
Gniazdo karty pamięci
microSD do 256GB
Waga
0.6 kg
Rozdzielczość
4 Mpx
Kąt widzenia
H: 103° V: 55° D: 122°
Obiektyw
stały
Detekcja ruchu
Tak
Zoom cyfrowy
16×
Kompresja wideo
H.265 / H.265+ / H.264 / H.264+ / MJPEG
Typ kamery
Kopuła
Pobór mocy
max 7W
Ogniskowa
2.8 mm
Balans bieli
(AWB) Auto / manual
Klasa szczelności IP
IP67
Zgodność
ONVIF(S/G)
Linia produktowa
BCS VIEW
Nazwa Urządzenia
BCS-V-EIP24FSR3-Ai1
Grupa rabatowa
Grupa Rabatowa A++
Warunki pracy
-30°C~+60°C max 95% RH
Przetwornik
1/3i#039;i#039; CMOS
System skanowania
Progressive Scan
Piksele
2688(H)×1520(V)
Apertura
F 1.6
Focus
Stały
Iris
Stały
DORI
Detect 67m / Oberve 26m / Recognize 13m / Identify 6m
Czułość kamery
0.005Lux(F1.6, AGC) 0Lux(B/W,IR)
WDR
120dB
Kompensacja tła
BLC / HLC / WDR(120dB)
Migawka
Auto / manual 1/3~1/100000s
Kontrola wzmocnienia
(AGC) Auto / manual
Redukcja szumów
3D DNR
Ilość strumieni
3
Rozdzielczości
4M(2688×1520) / 2M(1920×1080) / 720P(1280×720) / VGA(640×480) / 360P(640×360)
Strumień główny
2688×1520@30fps 1920×1080@30fps 1280×720@30fps
Strumień drugi
640×480@30fps 640×360@30fps
Bitrate
32Kbps~8Mbps
Dzień/noc
ICR
Obsługa
Web Service, CMS BCS Manager (Windows/Linux/MAC), Mobile App(iOS, android)
Sieć
RJ-45 10/100 Mbps
Protokoły
TCP/IP, ICMP, HTTP, HTTPS, FTP, DHCP, DNS, DDNS, RTP, RTSP, NTP, UPnP, SMTP, IGMP, 802.1X, QoS, IPv4, IPv6, UDP, Bonjour, SSL/TLS, PPPoE, SNMP, ARP
Ai - Wbudowane funkcje inteligentne
Wbudowane inteligentne algorytmy rozpoznawania i analizy obrazu
Obrót obrazu
Mirror
Strumień trzeci
1920×1080@10fps 1280×720@10fps 640×480@10fps 640×360@10fps
Rodzaj oświetlacza
IR LED
Zasięg IR
30m
Kompresja audio
G.711ulaw / G.711alaw / G.722.1 / G.726 / MP2L2 / PCM / MP3 / AAC
Maski prywatności
4
Ai - Ochrona perymetryczna
Wtargnięcie w obszar, przekroczenie linii
Ai - Rozpoznawanie obiektów
Rozpoznawanie osoba/pojazd mechaniczny dla wtargnięcia w obszar, przekroczenia linii redukuje fałszywe wywołanie alarmu.